大家好,今天小编带来【链得得独家】ChatGPT带来的AI热烧到了区块链领域的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
【链得得独家】ChatGPT带来的AI热烧到了区块链领域
本文原发布于链得得，授权钛媒体app发布，作者：大文
北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）突然发布了谷歌的下一代对话AI系统Bard。皮查伊表示，Bard是由LaMDA提供支持的全新实验性对话谷歌AI服务，寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新、高质量的回复，现在已开始部分公开测试。
就在谷歌宣布该消息的两天前，微软曾将集成了ChatGPT-4的新版Bing上线进行测试，部分用户提前访问了新版Bing。上个月的瑞士达沃斯论坛期间，微软CEO纳德拉表示，微软正在迅速推进OpenAI的工具商业化，***将包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，并将其作为平台供其他企业使用。这些产品包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等，新版Bing只是一个开始。
AI热烧到了区块链领域
在几个月的火热后，人工智能对话机器人ChatGPT的影响力非但没有消退，反而迎来了一轮更加热烈的讨论。随着微软和谷歌两大巨头迅速推出自己的AI，这股风潮不出意外的也来到了区块链行业。在过去的一周中，AI与大数据相关加密项目取得了巨大的增长，相关代币的总市值已经达到50亿美元。
该领域中市值靠前的项目包括以太坊索引协议TheGraph、人工智能开发平台SingularityNET和人工智能平台Fetch.ai。在过去的一周中，三个项目代币均取得了100%以上的增长，SingularityNET代币价格增长甚至超过了260%。除去这三个在AI与大数据板块领涨的项目外，人工智能平台SingularityDAO、VectorspaceAI、ArtificialLiquidIntelligence等项目均在一周内实现了100%以上的增长。
AI区块链的三个热点方向
TheGraph、SingularityNET、Fetch.ai三个项目在区块链领域分别代表了三种不同的与人工智能结合的方向。与其他技术类似，如果我们将人工智能技术产业粗略分为上中下游来看，上游包括了人工智能训练必须的原料（数据），中游包括人工智能的开发，下游则主要涵盖人工智能技术的应用。前述的三个项目恰好与三者对应。
TheGraph
其中，以太坊索引协议TheGraph对应人工智能产业的上游，即数据源。该项目是一个分散的系统，可以索引区块链数据并实现高效快速的查询，这些数据的来源包括以太坊、IPFS以及其他web3来源的数据。与谷歌这样的搜索引擎不同的是，TheGraph更像是一个区块链领域的索引目录，主要为用户提供数据而非搜索引擎主要提供的信息。
因此，TheGraph的存在从源头大大降低了人工智能训练的难度，为区块链领域的人工智能提供了基础。
SingularityNET
SingularityNET位于区块链人工智能产业的中游，即人工智能开发。它本质上是一个人工智能开发工具的***，目标是让任何人都可以轻松地“创建、共享和货币化”人工智能服务。利用该平台，开发人员可以轻松销售他们的AI工具和库，并使买家能够在付款前测试AI服务。
另外，SingularityNET团队也开发了一款名为Sophia的人工智能，SingularityNET的目标是让Sophia能够完全理解人类语言，并继续开发名为“OpenCog”的人工智能框架，希望最终达到所谓的“高级通用智能”。
Fetch.ai
Fetch.ai处于区块链人工智能产业的下游，即人工智能应用。该项目正在构建一个具有加密经济的开放、无需许可、去中心化的机器学习网络。用户可以使用代币来使用Fetch.ai提供的人工智能模型并应用于优化DeFi交易、交通网络、智能电网等具体的领域。
与其他人工智能领域区块链项目不同的是，Fetch.ai除了人工智能外也提供机器学习模型，用于帮助用户针对性的训练不同领域的人工智能。因此，Fetch.ai的应用领域较为广泛，而其他项目则更加专注于某个具体的领域，如前面提到的SingularityDAO、VectorspaceAI、ArtificialLiquidIntelligence就是分别针对NFT、DeFi和学术研究推出的人工智能项目。
总体来看，市场目前对于ChatGPT等对话人工智能以及微软和谷歌先后推出的类似人工智能充满了兴趣，前述的几个项目也在索引、自然语言处理、通用AI等方面与热点重合，可能是接下来市场关注的热点。
这三个ai工具有多好用
关键词:
这三个AI工具有多好用?
Chat GPT
Midjourney
motiongo
Chat GPT
通过正确的提问就能得到答案
在使用chatgpt的过程中，为了能得到更为准确的答案，可以通过向 Chat GPT 提供一些背景信息来设定条件或角色这些信息可以是有关你的兴趣、喜好、特定需求或偏好的描述
Chat GPT
第一步:设定条件或角色
通过提供一些背景信息来设定条件或角色。这些信息可以包括你的投资经验、风险承受能力、关注的行业等。例如，如果你是一个有一定投资经验的投资者，对科技行业感兴趣，你可以提供这些信息给 Chat GPT。在与 Chat GPT 的对话中，你可以明确提及这些条件或角色，以便模型在回答时考虑这些信息。例如，你可以在问题开头提到:“作为一个有投资经验的投资者，我想了解当前科技行业的投资趋势和一些建议
第二步:与 Chat GPT 进行交流
提出你的问题或请求，确保尽可能清晰明了。例如，你可以问:“有哪些科技行业的投资机会值得关注?有什么投资策略可以分享吗?”如果 Chat GPT 的回答不够准确或详细，你可以通过追问、补充细节或要求更具体的建议来引导它提供更好的答案。例如，你可以追问:“在科技行业中，有哪些具体的公司或领域你认为有潜力?能否给出一些投资策略的具体建议?”
作为一个有投资经验的投资者，我想了解当前科技行业的投资趋势和一些建议。
9作为一个有投资经验的投资者，你对当前科技行业的投资趋势和建议非常关注。科技行业一的中直是投资者的热门领域，不断创新和进步的科技公司提供了许多投资机会。以下是一些当育科技行业的投资趋势和建议供你参考
1.人工智能(AI):人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、金融、自动驾驶等。投资人工智能相关的公司可能会获得长期的增长潜力。关注那些在AI技术、算法和数据分析方面有优势的公司。2.云计算和大数据:随着数据量的不断增长，云计算和大数据技术成为许多企业和组织管理和分析数据的关键工具。投资云计算和大数据相关的公司，特别是那些提供云基础设施、数据存储和分析服务的公司，可能会有良好的回报。3.物联网(loT):物联网连接了各种设备和传感器，为人们提供了更智能、便捷的生活方式。投资物联网相关的公司，包括传感器制造商、物联网平台提供商和解决方案提供商可能会受益干物联网市场的快速增长4.清洁能源和可持续发展: 随着对环境问题的关注度增加，清洁能源和可持续发展领域的投资也在增长。关注那些在太阳能、风能、能源储存和能源效率方面有创新和领先地位的公司。
5.电子商务和数字支付:电子商务和数字支付行业一直在迅速发展，尤其是在全球电子商务的普及和数字支付的增长。关注那些在电子商务平台、在线支付、数字货币和区块链技术方面有竞争力的公司。
除了以上的趋势，还要注意行业的竞争态势、公司的财务状况和管理团队的能力。投资科技行业的高风险也需要谨慎管理，可以考虑分散投资，投资于不同规模和类型的公司，以降低风险。
请注意，这些只是一些投资趋势和建议，并不能作为具体投资决策的依据。在做出任何投资决策之前，请务必进行充分的研究和
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Midjourney
只要一个正确的公式就能得到想要的照片
使用midjourney绘图，关键词很重要，prompt要简约且清晰表达自己的需求。只要记住一个万能公式，通过使用不同的prompt提示词和要求可以制作自己想要的图片了。
主 题
背 景
质 感
风格
灯 光
气 氛
中
t
构图
视角
色彩
主题:人 (boy) 、动物 (cat) 、物体 (car)背景: 森林 (forest) 、海洋 (ocean) 、街道 (street) ...风格: 皮克斯、赛博朋克、水墨画、宫崎骏、日本***.。。。。视角:侧视图、仰视图、全身照、头部特写....出图质量:高细节、超***、2k.....
例1:一个可爱的小女孩，在草坪上开心玩耍，阳光明媚，皮克斯风格，高质量，高细节,8k --v 5
motiongo
高效做好工作PPT
下载就能用，可以作为插件直接在office和wps里面使用，输入关键词，选好自己的主题和大纲，就可以一键生成自己想要的PPT,风格和模板也可以在插件里面直接调整，也可以用里面的chatppt一键做好自己想要的PPT,好用又高效! !
尤小优6167
ChatPp
大纲幻灯片
数据提取与整理
01]财务数据处理与分析
根据公司的财务***及经营状况，定期提取销售、***购、成本、费用等数据并进行有效的分类和汇总，以便更好地评估公司的业绩和财务状况。建立数据提取的标准化流程，保证数据的准确性和完整性，并对异常数据进行核查和修正，以确保数据提取的可靠性和有效性。对提取的数据进行进一步处理和加工，包括数据清洗、分类、筛选、汇总、分折等，确保数据的有效性和实用性。根据公司管理层的需求，提供有价值的数据统计报表和分析结果，为管理层的决策提供参考依据，并对数据仓库进行维护和更新，保证数据的及时性和准确性
人工智能会取代程序员的工作吗？
ChatGPT 是一种人工智能技术，它并不会导致底层程序员失业。相反，它有助于提高工作效率，解放程序员的时间，使他们能够专注于更重要和更有技术含量的任务。例如，使用 ChatGPT 可以快速生成代码模板，帮助程序员解决日常的代码问题，从而提高工作效率。
此外，随着人工智能技术的发展，会有更多的工作机会出现，例如研究人工智能和机器学习的方法，开发更加先进的 AI 应用程序等。因此，ChatGPT 可以帮助程序员获得新的就业机会，而不是导致失业。
总的来说，人工智能是一个增长型行业，它为程序员提供了新的工作机会，而不是导致失业。
当然了，人工智能是一个快速发展的领域，未来将会有很多有趣的发展趋势。
1、深度学习：深度学习是一种预测模型，它在处理大量数据时表现出了很强的能力。在未来，深度学习将继续推动人工智能的发展，并在计算机视觉，语音识别等领域取得更多的成果。
2、通用人工智能：目前，人工智能技术主要针对特定领域，例如语音识别和计算机视觉。但未来，人工智能将发展成一种通用技术，可以解决多种不同的问题，例如自然语言处理，机器翻译等。
3、
人机协作：未来，人工智能将与人类协同工作，共同解决复杂问题。例如，人工智能可以协助医生诊断疾病，帮助研究人员解决科学问题等。
4、
区块链技术：区块链技术与人工智能有着千丝万缕的联系，未来将会有更多的人工智能应用程序基于区块链技术开发，以保证数据安全和隐私保护。
5、多智能体系统：未来，人工智能系统将不仅仅是单一的智能体，而是由多个智能体组成的复杂系统。这些智能体可以协同工作，共同完成复杂的任务。
6、边缘计算：随着物联网的发展，越来越多的设备将需要人工智能技术的支持。为了减少网络带宽的使用，未来人工智能将逐渐向边缘计算转移，即在设备本地运行人工智能算法。
7、可解释性：随着人工智能在商业和医疗领域的广泛应用，可解释性将成为一个重要的问题。未来，人工智能系统将需要更加透明，以便用户和决策者能够理解其决策的依据。
8、虚拟和混合现实：虚拟现实和混合现实技术将与人工智能紧密结合，以创建更加逼真的体验。例如，人工智能可以模拟真实世界中的物理环境，从而使虚拟环境更加逼真。
这些只是人工智能发展的一些趋势，未来可能还有其他很多有趣的发展。但还是回到你的问题，程序员也是需要自我学习迭代提升，那样才不会失业哦！
chatchet能取代底层程序员吗？
我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为互联网行业带来改变。
一、知识库
ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。
所以，ChatGPT 可以当作是一个学习基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“互联网”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。
二、代码能力
ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。
比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、***程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让技术更加平民化。
三、写作能力
ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。
而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。
四、对话能力
对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。
由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。
总结
不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造互联网行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料。
后缀：【链得得独家】ChatGPT带来的AI热烧到了区块链领域