大家好,今天小编带来AI让区块链更智能 区块链让AI更可信“区块链+AI”落地医疗金融等应用场景的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
AI让区块链更智能 区块链让AI更可信“区块链+AI”落地医疗金融等应用场景
来源:证券日报
日前，国家互联网金融安全技术专家委员会联合上海圳链公司推出的《“区块链AI”行业研究报告》（以下简称“《报告》”）指出，“区块链AI”是新型技术之间的通力合作，结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。若两者可有机结合，将会创造更大的价值。
目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，主要分布在医疗、数据市场、金融等应用场景上。
“区块链AI”优势凸显
区块链与人工智能天然优势互补，在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。
具体来说，区块链与人工智能两项技术的结合具有七个方面的优势。《报告》指出，一是，区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是，区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是，区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是，人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是，区块链使得人工智能更加可信任；六是，区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是，区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
对区块链和人工智能的结合，可通过两方面来实现，有区块链研究人士表示，一方面是AI需要大量的数据，区块链通过确权、保护、代币奖励激励用户上传更多数据；另一方面是在数字资产版权保护上，AI提供识别盗版能力，区块链提供确权和公开流转作为***凭据。
国家互联网金融安全技术专家委员会认为，AI和区块链的结合应用场景集中分布在医疗、数据市场、金融、云计算、物联网等领域。
《证券日报》记者注意到，“区块链AI”在医疗方面的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析；在数据市场结合领域是利用区块链***群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的训练等；金融结合领域包括市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等；在云计算方面，结合区块链，可解决AI面临计算***昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题；在物联网领域，不仅可解决身份识别认证问题，还可促进物联网设备数据共享、设备可智能化更新。
面临四大风险
需要指出的是，尽管“区块链AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，但也要看到，目前大部分“区块链AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。处于幼龄期的“区块链AI”面临着诸多挑战。
《报告》显示，“区块链AI”的面临的问题主要包括两方面：一是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；二是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。
具体来说，“区块链AI”面临包括政策性风险、技术融合的不确定性、大规模的社会应用面临挑战、不可控性等四方面问题：一是政策性风险，区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否***用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上，如何定义通证仍有很大的不确定性；二是技术融合的不确定性，无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在；三是大规模的社会应用面临挑战，通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势，数据共享威胁大型企业利益，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状；四是不可控性，当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。（邢萌）
未来的AI需要数据与区块链的增强
未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。
今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。
其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性***集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。
因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究***署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛***纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。
人工智能和区块链怎么结合啊
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无***真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费***并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas ***用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
后缀：AI让区块链更智能 区块链让AI更可信“区块链+AI”落地医疗、金融等应用场景