大咖论“数” - 深化区块链技术应用 构建数据可信流通体系

大家好,今天小编带来大咖论“数” | 深化区块链技术应用 构建数据可信流通体系的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。

大咖论“数” | 深化区块链技术应用 构建数据可信流通体系

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单志广张延强***丹

数据作为新型生产要素，能为实体经济带来放大、叠加和倍增作用，是做强做优做大数字经济的关键。建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，是激活数据要素潜能、赋能实体经济的重要途径。区块链技术具有去中心化、共识机制、不可篡改、可以追溯、规则透明等特点，可以实现数据要素的个体可识别、用途可追溯和价值可衡量。基于区块链建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系，有利于释放数据要素价值、推动我国数据要素市场化发展。

区块链是打造数据可信流通体系的关键。从本质上看，区块链是以分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等计算机技术集成创新而产生的分布式账本技术，是基于互联网的分布式数据库，是打造数据可信流通体系的关键支撑技术。

深化区块链技术应用，以市场化配置方式促进数据高效流通，需要按照国家建立数据可信流通体系要求，结合各地区各行业自由选择、灵活接入需求，推动数据跨链共享、安全监管，务实构建集约高效的数据流通基础设施。

一是许可接入、跨链互用。要以联盟链和私有链底层框架为主，支持多底层框架平台接入，满足用户对于区块链底层框架自由选择需求，通过制定区块链底层框架适配标准，打通区块链底层技术平台，支持跨底层框架平台区块链业务系统平滑迁移和平稳过渡，实现链上链下数据可信交互，不同底层框架间数据跨链共享，避免出现“链式数据孤岛”“单一框架***”等情况。

二是泛在部署、就近使用。根据不同地区用户使用需求和区块链多节点部署特点，为避免远距离传输网络延时造成系统性能下降，基于区块链的数据流通基础设施应在全国不同省市和多个城市进行广泛部署，形成覆盖全国的区块链基础设施服务网络，支持各地用户就近接入，允许用户根据自身需求选择不同的节点开展数据可信流通应用。

三是公共普惠、方便易用。基于区块链的数据流通基础设施应具有面向公众提供公共普惠性的价值传递能力，用户可以以低廉的使用成本获得基础的服务。同时，还应降低用户使用门槛，为用户提供“拖拽式”“傻瓜式”区块链使用服务，更多赋能千行百业，提升数据要素的市场化配置能力，使数据***集、开放、共享、交换、交易更加畅通，数据治理更加高效。

四是生态培育、多方共用。基于区块链的数据流通基础设施应具备公共服务属性，要以建设公共基础设施的理念进行研究、设计、建设和运营。应充分发挥企业在区块链发展中的主体作用，加强***、企业、高校、研究机构互动，推动整合产学研用金各方力量协同，促进区块链相关***要素快捷有效配置，打造合作共赢、多方共用新模式。

五是全国一体、内外兼用。支撑“全国一体、国内流通顺畅、跨境流动有序”的数据流通服务体系构建。面向国内，推动各领域通信协议兼容统一，打破技术和协议壁垒，努力实现互通互操作，形成完整贯通、流通顺畅、轨迹可查的数据链。面向国际，构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台，推动跨境数据加密、存储、传输、调用和互认。

六是可信监管、安全好用。我国的区块链数据流通基础设施应由本国自主创新、自主研发和自主建设，由我国掌握入网权、CA证书发放权等。要建立内容监管机制，依托区块链数据流通基础设施，围绕数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等数据流通全过程，强化数据流通合规监管，划定监管底线和红线，积极有效防范和化解各种数据风险。

（作者供职于国家信息中心信息化和产业发展部）

大咖论“数”｜全球迎来产业数字化转型发展浪潮

信息技术蓬勃发展并与制造业加速融合，拉开数字化转型大幕。

信息技术在过去几十年中深刻影响了以制造业为代表的实体经济各领域发展历程，极大提升了制造业效率和质量，改变了传统制造业的产品和服务，并逐步深化为重塑制造模式、变革生产方式的基础设施和创新要素。从第三次工业革命以来，制造业通过融入信息技术，已经基本解决了大批量生产、流程化管理所需的高效和准确问题。

当前随着技术的成熟和制造业信息化水平的不断提升，信息技术加速向制造业渗透融合，推动了机器、车间、工厂、信息系统、人乃至产业链与价值链各环节的全面深度互联，为制造业注入信息化的基因，插上互联网的翅膀，不断促进制造业向数字化、网络化和智能化方向跃迁升级。

数字化转型驱动制造业实现全方位能力提升。

带动产业综合竞争力提升。通过全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供应链条，基于数据汇聚整合与智能分析大幅增强产业特别是劳动密集型产业的竞争力。如国内某大型电子信息制造企业进行数字化升级改造，在其标杆工厂实现人力节省50%，有效缓解了人工成本压力。

推动产业创新能力取得突破。通过将传统基于人工经验的行业知识或模型沉淀封装为可复用、可移植的微服务组件，推动“数据科学+工业知识”深度融合，实现数据驱动的分析决策范式。如国内某原材料企业依托材料配比模型分析不同产地原料组合的质量效果，实现炼化合格率提升5%。

实现产业生产与组织模式变革。通过对跨行业、跨地域、跨环节市场要素全面互联，催生网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式新业态。如广东围绕家电、模具、装备等产业集群，构建以工业互联网平台为依托的产业生态圈，大力发展共享制造，实现***协同效率提升40%。

推动产业形态发生重大变革。数字化转型不断由制造业延伸到建筑、能源、交通、医疗、智慧城市等领域，催生了一大批聚焦行业数据分析的新兴服务企业。根据相关统计数据，2019年我国提供人工智能、物联网、大数据等新兴技术服务的上市企业较2016年增加了15%。

对于我国而言，数字化转型成为制造强国、网络强国建设的关键路径。

一方面，产业数字化转型成为实体经济补短板锻长板的新引擎。深化推动数字化转型，可充分发挥我国制造业门类齐全、独立完整、场景丰富和信息技术产业应用创新活跃、产业规模领先、人才资本聚集的叠加优势，通过网络、计算、人工智能等与工业体系的深度融合，带动传统工业装备、自动化、软件等产业短板实现突破，逐步走向高端化，并推动锻造一批工业互联网平台、工业5G、工业智能等产业长板，不断提升现代产业体系核心竞争力。

另一方面，产业数字化转型成为两个强国建设的扣合点。新一代信息技术与实体经济的融合发展将推动形成新的创新体系、生产方式和产业形态，催生新技术、新业态、新模式，为制造强国建设提供新动能。同时也将为信息产业发展提供新的蓝海，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，不断开拓数字经济和智慧 社会 发展新空间，为推进网络强国建设提供新机遇。

（作者为中国信息通信研究院院长余晓晖）

大咖论“数”｜郭亮：“东数西算”推动算力产业五大变革

“东数西算”工程是国家重要的战略工程之一。支撑“东数西算”的算力网络将成为国家重要的算力基础设施。据开放数据中心委员会ODCC数据，目前我国已有500万左右标准机架的数据中心规模，但是东西部的使用情况差距巨大。通过以算力为中心的网络将全国的各类异构算力融合协同，为国家的各类数字化发展提供源动力，成为新的课题。“东数西算”工程的实施更将为我国数据中心的产业布局、算力结构、技术创新、绿色低碳和算力赋能等方面带来深刻变革。

变革一：产业布局渐趋均衡，算网协同优化发展。

长期以来，我国数据中心产业发展以需求为牵引，东部地区算力需求旺盛，吸引大量数据中心聚集发展。数据中心总体呈现东多西少、东密西疏的特征。而东部地区尤其是一线城市受制于土地、电力等***限制，各类政策对数据中心建设要求较高；西部地区自然环境、***条件相对较好，但需求较少，数据中心区域内供需矛盾较为突出。十年前，工信部就发布了《关于数据中心布局的指导意见》，引导国内数据中心的优化布局，取得了不错的成效。相信“东数西算”工程的实施将能进一步推动我国算力产业的优化布局。

变革二：异构算力需求渐增，算力算效凸显重要。

变革三：创新成果应用加速，技术创新更加活跃。

数据中心一直都是技术创新的活跃点，“东数西算”工程对算力集群提出了较高的技术指标及能效指标的要求，需要更多新技术成果的应用，以支撑产业的高质量发展。在“东数西算”工程的引导下，储能技术、液冷技术、算力调度、智能运维等技术将加速应用于数据中心，推动数据中心向大型化、智能化、绿色化方向发展，数据中心服务能力、可靠性、安全性等能力均将同步提升。同时，随着“东数西算”工程的实施，数据中心作为一个庞大而复杂的系统，其技术创新也将呈现全方位、体系化的特征，数据中心也将成为技术创新的制高点。

变革四：绿色低碳发展，能效水平不断提升。

“双碳”战略的持续深化，对数据中心产业绿色低碳水平提出了更高的要求，PUE、CUE等能效指标限制更为严格。2021年11月，国家发改委、工信部等四部门联合印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》，明确提出“全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上”的发展目标。

变革五：算力赋能不断深化，全面助力数字经济。

中国信息通信研究院发布的报告显示，我国2020年数字经济规模为39.2万亿元，数字经济占GDP的比重为38.60%。开放数据中心委员会ODCC测算数据显示，2020年中国数据中心能耗总量为939亿千瓦时，碳排放量为6464万吨。预计到2030年，中国数据中心能耗总量将达到3800亿千瓦时左右，碳排放增长率将超过300%。如果不使用绿色能源，碳排放总量将突破2亿吨，占全国总碳排放量的2%左右。也就是说，2%左右的数据中心能耗影响了占GDP40%左右的数字经济，投入产出比可见一斑，数据中心等算力基础设施的重要性也不言而喻。

（郭亮 作者为中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师，开放数据中心委员会ODCC新测组组长）

大咖论“数”｜陆峰：加快推进制造业数字化转型

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，加快数字化转型有利于转变制造业生产方式、优化产业***配置、推进绿色发展，是推进制造业高质量发展的必然要求。

当前，我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统一、工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。推进制造强国建设，亟须国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署，确保制造业数字化转型基础牢固、包容普惠、创新活跃、成效显著。

加大工业数字装备供给创新。大力发展数字机床，打造开放统一的数字机床物联网操作系统平台，提升机床数字化、网络化、智能化、精准化作业操控能力。大力发展面向各类工业测量感知应用场景的数字仪器仪表，大力发展数字控制器，提升设备综合集成控制能力。发展工业网络设备，支持异构网络集成互联，提升工业现场网络接入能力。

大力发展和推广工业软件。发展各行业工业软件，重点推进***设计、仿真模拟、生产控制等领域国产工业软件突破发展，逐步补齐各领域各环节国产工业软件空白。创新工业软件培育模式，支持制造业各领域龙头企业联合投资成立行业工业软件开发股份公司，依托各自技术工艺优势，联合推进行业工业软件技术研发、试点应用、工程化迭代升级等。推进产学研联合攻关，助力行业工业软件技术持续进步。大力发展PaaS型工业互联网平台，支撑SaaS型工业软件开发和服务。

加大供给端标准推广力度。加快推进工业网络协议、数字工业装备外联接口、工业控制器协议、工业仪器仪表数据、工业软件数据开放共享等国家统一标准制定，助力互联互通和信息共享。对于涉及设备互联互通的相关标准，逐步强制企业标准退出市场，推广国家强制统一标准。主动对接国际主流标准，积极兼容已有优势标准，最大程度整合已用装备产品。

加快传统工业设备数字化改造。加快推进工业网络建设，深化5G、工业WiFi等技术在工业现场应用，优化工业网络布局，最大程度实现不同协议设备网络接入。加快推进机床改造力度，提升机床数字化、网络化、智能化管控能力。在传统设备改造设计过程中，对新增设备，积极推广应用标准统一、开放互联、平台支撑、智能应用的工业数字装备。

推进企业数据汇聚和共享流通。加快企业大数据中心建设，推进企业基础信息库、业务信息库、主题信息库等建设。建立企业数据汇聚机制，推进信息系统整合互联和数据共享交换。做大做强企业数据中心中台，推进数据和业务、数据和系统分离，增强数据共享交换、流通交易、开放开发等业务统一技术服务支撑能力，促进数据开发利用。

积极推进智能工业业态创新。大力推进智能工厂、无人工厂、灯塔工厂等建设，推进机器、软件、传感器等换人，推进数字化、网络化和智能化生产经营。推进工业互联网平台建设，推动产业链、创新链、供应链、价值链融合发展，带动中小企业融通发展。推进“5G+工业互联网”应用， 探索 “5G+工业互联网”推进路径和模式。深化工业大数据挖掘利用，推进产品服务、产业合作、内部管控等模式创新。

强化工业网络信息安全保障。加强工业网络安全保障，增强技术保障能力，健全网络接入、访问控制、入侵检测、安全审计等安全管理机制。加强工业数据安全保障，加强信息系统技术运维、服务外包、升级改造等环节安全管理。加强工业数字装备安全管控。

从供给侧和需求侧联合发力，加快推进制造业数字化转型，打造高端、精细、柔性、绿色制造生产模式，是推进制造业高质量发展的必经之路，是助力碳达峰碳中和的重要举措，更是推进制造强国和网络强国建设的共同需求。

（陆峰 作者系工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长）

大咖论“数”｜钟翔平：以数字技术驱动智慧交通发展

钟翔平

交通基础设施是支撑城市高效运转的主动脉，也是一座城市发展水平的重要指标。新基建跟传统基建的融合发展，最先受益、最重要的落地领域，就是城市交通。

过去十余年，我国城市化进程提速，千万人口的大城市越来越多，城市交通非常繁忙。我国有世界上最发达的铁路网络，有位居全球第一的高速公路里程数，还有快速增长的水路和航空交通。

面对不断增长的用户量和服务需求，利用数字化技术、新基建的手段，对传统基建进行智慧化升级，提升管理精度、运行效率和服务质量，可以让交通、出行产业释放出更大价值。

信息技术和数字技术的不断进步，正在让车变得更聪明，也让路变得更智能，车和路都逐渐具备感知和交互能力，“车路协同”正成为现实。

随着新基建的不断推进，未来交通将会进一步智能化，走向“以人为中心”的人车路智联模式。这种全面的智慧化，通过数字底座和云端大脑的调度，让各个交通单元以多线程的模式，安全、高效地协同起来。

首先，交通智慧化升级，将助力城市规划、管理走向精细化。

随着 汽车 保有量的增长，交通拥堵成为很多城市的棘手难题。让公共交通和自主出行合理调配，各类型车辆安全并行，可以借助数字化手段，进行前瞻性预测，做出合理的城市道路规划、潮汐车道设置、轨道和公共交通路线规划等。

其次，交通智慧化升级助力交通调度、运行更高效。

腾讯与广州地铁联合推出的全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”，正是在这个领域的 探索 和尝试。人流密集的高铁、地铁站、高速口及停车场等，都依赖扫码、刷脸等更多无感支付技术，减少拥挤和等待，提高交通效率。

此外，我们正在 探索 利用数字孪生技术，构建数字化的交通调度管理平台，同时腾讯重点发力虚拟仿真等数字技术，推动自动驾驶早日落地，解决交通安全等问题。

第三，交通智慧化升级助力民生服务，带来更好的出行体验。

用户出行最根本的追求，始终是效率和舒适。

智慧化升级，将给用户带来更加便捷和舒适的体验。例如，腾讯正在跟深圳机场联手打造的全流程服务系统，通过统一的ID、小程序和公众号等平台，能够减少人工服务，缩短排队等候时间。

在公路出行方面，随着***驾驶和自动驾驶的加速迭代、生态车联网的快速普及，车也从一个通勤工具，变成一个更舒适、更多功能的服务空间，这也是腾讯和众多车企合作伙伴正在努力的方向。

目前，腾讯已经与30多家车企、300多家生态合作伙伴达成合作，通过提供智慧化的车内服务、车企数字化营销工具以及自动驾驶研发工具等，助力车企更好地服务用户。未来，腾讯希望基于***、一图、一云、一ID的技术，如乘车码、超级ID等个性化服务基础，地图、LBS、云计算等基础能力，成为智慧城市的数字底座和云端大脑。

面向未来交通的全生命周期，腾讯始终坚持“以人为中心”的服务理念，发挥自身的数字技术能力，让交通基建具备感知能力、实现智慧决策的管理方式、提高运营效率、提升服务体验，加速交通从传统被动型管理的模式，走向基于数据与 科技 的新型智慧交通。（作者为腾讯公司副总裁）

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