大家好,今天小编带来大数据区块链要入高校教材这五大领域也是重点国家教材建设顶层设计出炉的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
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大数据区块链要入高校教材这五大领域也是重点国家教材建设顶层设计出炉
每经记者：张钟尹每经编辑：陈星
近日，国家教材委员会印发《全国大中小学教材建设规划（2019~2022年）》，教育部印发《中小学教材管理办法》《职业院校教材管理办法》《普通高等学校教材管理办法》《学校选用境外教材管理办法》。
高等学校教材建设方面，国家教材委员会办公室负责人表示，将围绕人工智能、大数据、区块链、网络空间安全、环境科学、海洋科学、能源科学等领域，集中力量编写一批新教材，打造一批数学、物理等基础学科经典教材，组织推荐一批适应不同类型高校多样化人才需要的教材，有组织地引进或翻译出版一批自然科学、工程与技术等领域境外优质教材，提升教材的先进性。
图片来源：新华社
将在三方面取得实质性进展前述负责人表示，我国大中小学教材体系初步建立，教材质量不断提高，思想性科学性时代性显著增强，推出了一大批具有中国特色、适应时代要求的大中小学优秀教材，基本适应了科技进步和经济社会发展对多样化人才培养的需要。
但是，前述负责人也指出，目前还存在管理体制机制尚不健全，责任不够明确，缺少整体规划；教材体现人才培养模式变革的新理念、新要求不足，内容价值导向与知识教育融合不够；教材建设专业研究机构缺少，研究力量薄弱，支撑能力不足等问题。
《规划》提出，重点将在三方面取得实质性进展，一是教材建设体制基本健全，二是教材体系基本完备，三是教材质量显著提升。
对于如何吸引优秀人才编写教材，前述负责人表示，教材编修者所在单位要制定优秀教材编修在工作量计算、科研成果统计、职务评聘等方面的认定办法。这方面提出了一些激励机制，比如将优秀教材作为参评“长江学者奖励***”“万人***”等国家重大人才工程的重要成果；按国家有关规定，对教材建设作出突出贡献的工作者进行表彰奖励等。
围绕人工智能、区块链等编写新教材高等学校教材建设方面有哪些重点？
前述负责人表示，将打造一批反映世界先进水平的自然科学教材。适应新形势，瞄准国家战略需求，围绕人工智能、大数据、区块链、网络空间安全、环境科学、海洋科学、能源科学等领域，集中力量编写一批新教材，打造一批数学、物理等基础学科经典教材，组织推荐一批适应不同类型高校多样化人才需要的教材，有组织地引进或翻译出版一批自然科学、工程与技术等领域境外优质教材，提升教材的先进性。
记者注意到，1月7日，清华大学宣布，专门为高中生打造的教材《人工智能（高中版）》将于今年9月正式出版发行。该书编写由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智领衔，内容包括搜索、机器学习、神经网络等八个人工智能核心基础模块，并将配备专属***网站，为高中生编程提供帮助。
2018年，教育部在《普通高中信息技术课程标准2017年版》中，将人工智能作为课程模块加入信息技术课程。姚期智表示，希望该教材能让高中生掌握人工智能领域的核心基础与原理，并在学习与实践中，以科学正确的方式进行思考与分析，为迎接人工智能时代的到来打下坚实的基础。
义务教育学校不得选用境外教材近年来，我国教材管理明显加强，但仍面临不少亟待解决的问题和挑战。除中小学教材之外，其他教材尚缺乏专门管理办法，管理职责任务还不清晰，编审用标准和程序还不明确，激励保障和监督机制还不完善。中小学教材管理还不够“细”，有要求但比较笼统；职业院校教材管理比较“松”，职业特色不明显；高校教材管理比较“弱”，学校主体责任尚未压实；境外教材选用管理“缺位”，管理责任和要求不明确。
因此，根据国家教材委统一部署，教育部牵头制定了四个教材管理办法，进一步明确职责、健全机制、强化措施、堵塞漏洞，加强激励和保障，推进大中小学教材规范管理。
其中，《学校选用境外教材管理办法》规定，高等学校、中等职业学校、普通高中中外合作办学机构或项目、经省级教育行政部门批准开设的普通高中境外课程项目，境内教材确实无法满足教学需要，可选用境外教材，鼓励选用我国出版社翻译出版、影印出版的国外优秀教材。
该《管理办法》坚持按需选用，凡选必审，为我所用，严格把关。明确规定义务教育学校不得选用境外教材，普通高中除中外合作办学机构或项目、经省级教育行政部门批准开设的普通高中境外课程项目外不得选用境外教材。
每日经济新闻
大数据发展的前景怎么样？
2019年中国大数据产业市场分析：发展进程显著，四大建议解决五***展挑战问题我国大数据产业发展得如何?未来发展存在哪些机遇和挑战?
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，***都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
一、中国大数据产业进展显著
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略***。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
1、在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入***工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息***共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。
卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
2、在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;
在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点;在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
3、在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。
据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿，同比增长是30.6%。初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
4、在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
二、中国大数据产业五***展挑战分析
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
1、涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力
核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的***，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化会市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据***集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
2、数据孤岛和壁垒降低了大数据产业***配置效率
大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是***数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国***数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(21.90
-5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
4、产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显
由于***型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据***上面。大量依托数据***优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
5、各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象
由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的***浪费。
三、未来三年中国大数据产业将呈现四***展特点
未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：
1、大数据新技术继续快速发展
未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在***浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用;同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发***的重点。
2、数据流通共享将迎来关键突破
这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。
3、数据服务合规性将成为行业关注重点
近两年来，随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”***也正是契合了行业的这一需求。
4、数据资产管理重要性将进一步提升
随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方***体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。
四、四大建议应对挑战
大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业，在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用，而且要更好发挥***的引导作用。
1、要加强核心技术攻关与产业化推动
自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局面，必须抓住重点领域、关键环节和核心问题，找准着力点和突破口，加大***财政资金的引导支持力度。为此，建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金，支持突破一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自***的大数据产业链，形成自主可控的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约产业发展的瓶颈。
2、完善大数据安全政策
需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究，协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外，还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力，提高重大风险识别分析水平。
3、鼓励地方因地制宜发展大数据产业
大数据产业发展应注重差异化发展，形成差异化的产业布局。地方需要差异化发展，应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上，放在打造完善的发展环境上，让市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用，推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合。
4、推动行业加快大数据标准建设
当前大数据产业应用层出不穷，***应通过标准化的途径规范行业、整合***，促进各方达成共识，为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型指导，为数据安全提供保障，促进大数据交易等新兴服务模式规范发展，对推动我国大数据产业进程具有重要意义。
大数据产业发展明确四大重点
大数据产业发展明确四大重点
在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。
在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇雄提出推进大数据发展的四大重点方向。一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和人才。二是推动大数据融合发展，深挖融合潜力，加快工业互联网、工业大数据建设，培育数据驱动发展新模式、新业态。三是激发市场活力，鼓励建立大数据公共服务平台，鼓励中小企业深挖细分市场，积极参与数据安全建设，推动大数据企业的国际化发展。四是推动大数据安全发展、强化保障能力，加强大数据安防产品开发，维护数据的可靠性，构建安全保障体系，建立高效的数据安全管理机制。
其中，加快布局工业互联网成为推动数字经济发展的重要途径。在当日举行的数字经济分论坛上，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇提出，在推进工业互联网平台发展方面，将加强顶层设计，并将制定出台《工业互联网平台建设和推广工程实施指南》，统筹推动平台培育、企业上云、百万工业app培育等重点工作。此外还将制定出台工业互联网平台评价指南，分期分批遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台，鼓励地方支持行业骨干企业建设本区域本行业平台，形成一批面向特定行业独立运营的工业互联网平台。
在完善公共支撑体系方面，工信部将建立涵盖标准、监测分析、数据管理、质量管理与技术成果转化在内的公共支撑体系，营造开放、规范、诚信、安全的工业互联网平台发展环境。
数字经济既蕴含着巨大的发展机遇，也会带来潜在的风险。国家互联网信息办公室副局长张望在数字经济分论坛上指出，近年来，地下数据交易猖獗，“熔断”“幽灵”等安全漏洞频出，数据泄露和网络攻击***频发，给个人隐私保护、企业安全生产、经济社会发展乃至国家安全都可能带来新的挑战。同时，数字经济对原有的行业秩序、利益格局和治理体系也会产生较大的冲击。
加强制度设计，提升数字经济监管能力和治理水平势在必行。张望指出，坚持包容与监管并重，支持与规范并行，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式；完善反不正当竞争法和反垄断法，加快推动促进和规范数字经济发展的法律法规的立法进程，营造公平、有序、创新、活跃的数字经济市场环境；运用大数据、人工智能、区块链等技术，推进技术与管理并举的数字经济治理模式，提升数字经济领域态势感知、风险预警水平，提高风险防范能力，推动数据共享，促进协同治理，实现决策科学化、精准化，提升数字经济治理能力；推动制定跨境电商、市场准入、数据流动等国际贸易和投资新规则，推动共建网络空间命运共同体。
国家首次官宣“新基建”范围：3大方面 7大领域全曝光
重磅!国家首次官宣“新基建”范围:3大方面，7大领域全曝光!信息量太大...
??????导读:此前媒体提到的5G、特高压等“新基建”七大领域仅是列举，并非全部，官方首次明确了“新基建”的范围。
??????4月20日的国家发改委新闻发布会上，官方首次明确了“新基建”的范围，这包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。
??????其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等;融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源(4.280， 0.01， 0.23%)基础设施等;创新基础设施则包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等内容。
??????发改委指出，新型基础设施的内涵、外延并非一成不变，未来将加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见，同时加快5G网络等建设，超前部署创新基础设施。
??????工信部赛迪智库近日发布的《“新基建”发展***》指出，新型基础设施建设内容广泛，投资空间巨大， 不过“新基建”建设需着注意以社会资本投资为主，避免***大规模投资，要以需求为导向，不搞大水漫灌;在实施上要根据战略规划和市场应用需求，统筹规划好新基建长期发展路线图和年度投资***，防止“一哄而上”和重复建设，避免短期投资泡沫。
??????涵盖三大领域，投资空间巨大
??????***肺炎疫情暴发以来，中国高层对新基建的重视程度显著提升。3月4日，***中央政治局常务委员会召开会议，明确强调加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
??????此后，央视列出了“新基建”主要包括的七大领域:5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。
??????在4月20日的新闻发布会上，发改委创新和高技术发展司司长伍浩介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
??????他指出，目前来看，新型基础设施主要包括三个方面内容:
??????一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
??????二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
??????三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
??????“伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不是一成不变的，我们将持续跟踪研究。”伍浩说。
??????他表示，近年来，中国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量发展的支撑作用正在加快释放。
??????从信息基础设施看，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿，这方面取得了跨越式发展和进步。
??????从融合基础设施看，智慧城市建设路径更加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理，助推转型升级的作用日益凸显。
??????从创新基础设施看，国家发展改革委已布局建设55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用，有力支撑了科学技术研究。
??????21世纪经济报道从工信部赛迪智库获得的《“新基建”发展***》指出，“新基建”是与传统的“铁公基”相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
??????***指出，此前央媒列出的七大领域是“新基建”的重要内容之一，并详细分析了“新基建”在七大领域的建设内容与投资空间。
??????伍浩指出，下一步，国家发展改革委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完善制度，重点做好四方面工作。
??????一是加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。
??????二是优化政策环境。以提高新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴行业持续健康发展的准入规则。
??????三是抓好项目建设。加快推动5G网络部署，促进光纤宽带网络的优化升级，加快全国一体化大数据中心建设。稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。同时，超前部署创新基础设施。
??????四是做好统筹协调。强化部门协同，通过试点示范、合规指引等方式，加快产业成熟和设施完善。推进政企协同，激发各类主体的投资积极性，推动技术创新、部署建设和融合应用的互促互进。
??????***强调，未来“新基建”建设需着重关注四大问题。
??????一是在投资主体上，要以社会资本投资为主，发挥***财政资金引导和补空缺作用，避免***大规模投资，调动社会资本投资积极性，最大化发挥投资带动作用。
??????二是在实施进度上，要根据战略规划和市场应用需求，统筹规划好新基建长期发展路线图和年度投资***，防止“一哄而上”和重复建设，避免短期投资泡沫。
??????三是在区域和行业布局上，要以需求为导向，不搞大水漫灌，面向重点区域和重点行业，率先推进新基建试点示范应用，确保新基建投资效益的发挥。
??????四是在网络安全保障上，要按照《网络安全法》《密码法》等规章制度要求，同步规划和制定数字新基建安全技术保障措施，完善面向数字新基建安全测评、风险评估、安全审计、保密审查、日常监测等制度。
??????《***》建议，尽快制定“新基建”的顶层设计，明确中长期战略规划和短期行动***，同时，根据区域特点和行业需求，统筹规划新基建区域和行业布局。
??????《***》认为，为防范“新基建”项目“蜂拥而上”和重复建设，“新基建”在顶层设计等规划中必须明确其区域布局。而这需要考虑四方面的因素:
??????一是国家战略和重大项目布局要求，区域新基建布局应处理好地方建设目标与国家经济社会目标间的关系，立足更好地服务“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展、长三角一体化、粤港澳大湾区建设等国家战略。
??????二是人口分布和城镇化格局现状，从人口流动看，城镇化的人口将更多聚集到城市群、都市圈，必将对区域新基建提出更高要求。5G基建、高铁轨交、新能源设施等应重点将人口流动关系和城镇化潜力纳入空间布局考虑范围。
??????三是地区产业和互联网发展情况，良好的制造业集聚、制造业和互联网融合发展基础是新基建项目建设的底座，区域布局可重点考虑产业和互联网基础稳固的地区，如工业互联网以推动产业集聚区的行业整体上云为抓手开展建设。
??????四是区域***环境承载能力，数据基础设施方面，随着5G商用推进，“西数东送”的愿景有望实现，届时大量数据中心可考虑建在气候优势明显、能源价格较低的中西部地区。特高压建设方面，应充分考虑各地可再生能源***和消纳条件，向受端负荷中心进行点对点区域布局。
??????全国首个“新基建”产业政策已出炉
??????3月29日，广州黄埔区、广州开发区、广州高新区(下称“广州开发区”)在全国率先发布《广州市黄埔区 广州开发区 广州高新区加快“新基建”助力数字经济发展十条》(下称“新基建10条”)，旨在以新型基础设施建设为抓手，着力打造数字经济发展新样板。
??????同日，广州开发区举行2020年第一季度重大项目投试产暨全面加快推进新基建活动。以新基建、生物医药、先进制造业项目为主的24个重点项目，通过5G云端直播同时投试产，预计达产产值(营业收入)1172亿元。
??????单个项目奖励总额最高5亿元
??????广州开发区政研室主任李耀尧在新闻发布会上表示，“新基建10条”是全国首个区县级“新基建”产业政策。
??????作为广州市“工业一哥”，广州开发区将着力结合自身特色，通过重奖制造业数字化，推动自身数字经济发展，打造数字经济新样板，有效推动制造业转型升级和新业态、新模式发展。
??????据记者梳理，“新基建10条”有四大亮点:
??????一是重奖“新基建”高端项目和人才。“新基建10条”紧盯全球顶尖数字经济技术，对处于价值链顶部、具有全产业链号召力和国际影响力的数字经济龙头企业高端项目到该区落户给予最周到的服务和最大力的扶持，鼓励现有企业做大做强，重奖数字经济人才。
??????比如，对新引进的全球顶尖数字技术企业，最高按已完成固定资产投资总额的15%分阶段给予奖励，单个项目奖励总额最高5亿元。
??????二是强化“新基建”底层技术支撑。“新基建10条”提出，3年投入1亿元，培育一批操作系统、数据库、中间件、CPU芯片、AI芯片、流版签软件、网络安全软硬件领军企业，构建完备的信息技术应用创新生态，争创粤港澳大湾区首个国家级信息技术应用创新基地。
??????三是发展“新基建”新业态新模式。“新基建10条”提出，加速制造业数字化进程，焕发制造新活力。鼓励发展电子竞技、数字医疗、空中互联网、数字农业等新业态新模式。
??????比如遴选正式上线运营且产生重大影响力的***游戏软件项目，按其软件开发投资额最高给予1200万元资助。
??????四是探索“新基建”制度创新。除了在资金、人才、技术等方面对“新基建”给予“硬”支撑外，广州开发区也注重通过制度创新给予“软”保障，明晰数据产权，鼓励运用区块链技术构建科学规范的数字安全制度体系，推动公共数据逐步开放，加强关键新型基础设施安全保护。同时，鼓励数字经济标准化建设，对主导(含参与)国际标准制定、修订的企业单位，分别给予最高100万元、50万元奖励。
??????谋划“新基建四大区域”
??????广州开发区依托自身产业基础、区域定位和***优势，谋划布局“新基建四大区域”，即:鱼珠片区规划人工智能与数字经济试验区;科学城创建工业互联网融合发展示范区;知识城构建通信网络国际数字枢纽;生物岛建设生物安全智慧岛。
??????鱼珠片区重点布局“人工智能”新基建，打造广州人工智能与数字经济试验区。统筹规划25平方公里，以中国软件(75.300， 3.42， 4.76%)CBD为区域核心，重点打造“一区”(以区块链为特色的软件名区)和“一镇”(以泛浙大产业创新园为核心的人工智能小镇(横沙))。加快国家级信息技术应用创新基地、中国车联网运营中心、通用软硬件(广州)适配测试中心等重大战略平台建设，布局广东省机械研究所智能装备产业园、新松国际机器人(14.060， 0.15， 1.08%)产业园、国机智能园区等一批人工智能产业园，打造区块链、人工智能等关键技术融合发展的数字经济新高地。
??????科学城聚集工业互联网“新基建”，打造工业互联网融合发展示范区。广州开发区、广州高新区依托科学城145平方公里的广阔腹地和雄厚的先进制造业集群基础，全面推动制造业装备智能化、生产数字化，打造产业数字化发展新标杆。重点打造了航天云网、阿里飞龙工业互联网平台、中船“船海智云”等一批国家级工业互联网平台，围绕电路板、新材料、医疗医药等重点优势行业建设工业互联网标识解析二级节点，明珞“虚拟制造工厂”入围国家工业互联网重点示范项目。
??????知识城强化“新基建”国际基因，构建新一代通信网络国际数字枢纽。推进国家级区块链顶级节点等一批国际“新基建”，率先建设国际数字枢纽运营中心。知识城“新基建”重点项目集中在大数据、工业互联网、5G、人工智能四大领域。
??????生物岛打造全域覆盖“新基建”，建设生物安全智慧岛。利用5G、人工智能等信息技术手段，推动生物科技、交通设施等数字化智能化升级，打造数字技术与城市安全融合应用的引领示范。生物岛“新基建”重点项目集中在人工智能、大数据中心两大领域。
??????阿里云加码新基建:3年再投2000亿
??????4月20日，阿里云宣布:未来3年再投2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。
??????近期，谷歌、美团等相继关闭或收缩云计算业务。在当前经济形势下，阿里云是否会缩减投入?阿里云智能总裁张建锋在接受***访时表示:“我们对未来有信心，对数字经济有信心。云智能是阿里巴巴的核心战略之一，我们已经坚持投了11年，不会因为疫情而减少投入，反而要加大投入。未来三年，阿里云再投2000亿，用来搞新技术、新基建。”
??????据悉，达摩院XG实验室、平头哥等最新研究成果将率先应用在阿里云下一代数据中心。飞天云操作系统、含光800芯片、神龙服务器、自研云交换机、高性能低延时网络、大计算系统集群等核心自研技术，将在云数据中心大规模部署。
??????***息显示，阿里云在全球21个区域部署了上百个云数据中心，并广泛***用液冷、水冷、风能等节能技术降低能耗。目前，阿里云飞天操作系统管理的服务器规模在百万台，3年再投2000亿，意味着阿里云的数据中心和服务器规模再翻3倍，冲刺全球最大的云基础设施。
??????48万亿投资版图来袭!新基建成亮点
数字货币在哪些城市试行？为什么选择这些城市？
014年年初，中国央行便成立了法定数字货币专门研究小组，以论证央行发行法定数字货币的可行性。2017年1月29日，央行正式成立数字货币研究所。在成功开发法定数字货币原型后，央行数字货币研究所尝试在全国多个地方部署机构，并通过与研发机构和行业的整合，实现金融发展技术研究成果。2018年央行数字货币研究所先后落户了南京和深圳。2019年央行数字货币公开宣布将在深圳、苏州、成都、雄安试点。
01
深圳支持数字货币研究从2016年开始。
2016年11月，深圳市人民***金融发展服务办公室发布《深圳市金融业发展"十三五"规划》，文件指出要支持金融机构加强对区块链、数字货币等新兴技术的研究探索。
在***的指导下，[_a***_]集团、招商银行、微众银行、大成基金等40多家知名金融机构，共同成立全国首个Fintech数字货币联盟及中国Fintech研究院。联盟和研究院推动了深圳建设成为具有全球影响力的金融创新中心。
2018年央行数字货币研究所在深圳成立了全资子公司——深圳市金融科技有限公司，注册资本200万元，作为中国人民银行数字货币研究所唯一全资控股的区块链公司，它的成立标志着央行已经从数字货币的研究阶段进入市场化运作阶段。
2018年9月4日，由中国数字货币研究所和中国人民银行深圳中心分行联合推出的"湾区贸易金融资区块链平台"正式在深圳试运行。该平台致力于建立一个基于广东，香港和澳门湾区的开放式金融和贸易生态系统，面向国家，辐射全球。
深圳是我国人口最年轻的大城市，其多元包容的文化造就了深圳人创新、敢为天下先的品质。深圳成熟的金融科技生态和发达的经济环境也使其有能力去践行国家所赋予的改革创新使命，并探索数字货币发展的新路径。
02
央行在2019年初就以占股55%的身份设立苏州子公司长三角金融科技有限公司，该公司目前正在通过招聘平台高薪招聘区块链相关人才，加速央行数字货币研发。
企查查详细资料显示，长三角金融科技有限公司成立于2019年3月1日，注册资本为5000万元人民币，法定代表人为狄刚。据公开资料显示，狄刚目前是央行数字货币研究所副所长。公司经营范围包括：软件开发；从事金融科技相关技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务、金融科技相关系统建设与运行维护。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)其中，深圳金融科技有限公司投资2750万元人民币，占55%股份，最终受益人为中国人民银行数字货币研究所。苏州高铁新城创新创业投资有限公司投资2250万元人民币，占45%股份，最终受益人为苏州高铁新城管理委员会。
图片来源：企查查
如果你认为苏州能获得央行数字货币试点机会的原因仅仅是因为其背后的长三角金融科技有限公司，那就太小看苏州这座城市了。苏州是一座看似温婉宁静却又附有大智慧大格局的城市。
2017年，苏州同济区块链研究院落户苏州高铁新城。通过两年时间，团队自主研发出联盟链“梧桐链”，成为国内第一个具备相应技术成熟度的自主安全可控的区块链底层平台，并率先成功应用于多个领域。
在打造苏州的政务环境和“放管服”领域，区块链也提供了很多新的帮助。目前，苏州正努力打造区块链典型应用示范名城。
据了解，目前在国家互联网信息办公室备案的区块链信息服务企业已达420家。在江苏省20家备案企业中，苏州占了6家。布局区块链，建设智慧城市，苏州这条锦鲤之城长三角这片水域里涵泳玩索。
03
成都作为西南较为发达的城市，GDP进入万亿元级别，在新技术的培育和支持上不遗余力。
早在2017年7月，成都市高新区发布《成都高新区关于发展新经济培育新动能的若干政策》，特别明确提到，对开展区块链、移动支付、智能投顾等业务的金融科技企业，按照研发费用的10%给予最高500万元补贴。
2018年，人民银行成都分行营业管理部、成都市地方金融监督管理局牵头，“区块链知识产权质押融资服务平台”项目专题工作小组，项目建设过程中，成都市知识产权局、成都市科学技术局、四川省知识产权服务促进中心等相关部门协同合作，齐力打造了国内首个基于区块链技术的知识产权质押融资服务平台。
去年11月29日举行的“2019天府知识产权峰会”上，全国首个基于区块链技术的知识产权融资服务平台正式启动试运行。至此平台基础功能已搭建完毕，下一步将推进银行、保险、评估机构的接入。
数字经济发展迅猛，成都为央行数字货币场景落地提供了有力支撑。世界上最早出现的纸币是中国北宋时期四川成都的“交子”。从纸币交子出发，到如今数字货币DCEP，成都这座富有历史沉淀的城市有理由带着数字货币如曾经的交子一般走向世界。
04
2017年4月1日，***中央、***院决定设立河北雄安新区，这是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区。
2017年10月6日，雄安新区管委会召开专题会议，研究大数据管理体制机制和“数字雄安”建设的基本思路，全力推进“数字雄安”建设工作。会议召开不久，各路企业闻风而动，鼓足干劲，要把雄安新区打造成创新的“试验场”。
2017年10月14日，蚂蚁金服副总裁、阿里集团合伙人彭翼捷一行到雄安新区进行区块链建设方案汇报，彭翼捷对雄安新区的评价是：打造区块链的最好土壤。同年11月8日，雄安新区与阿里巴巴集团举行对接会，阿里巴巴与蚂蚁金服将承建数字雄安区块链基础设施平台，并有望率先在租房场景中加以试水。
2017年11月23日，腾讯与雄安新区签署金融科技战略合作协议，双方成立腾讯（雄安）金融科技实验室，在新区先行先试大数据风控体系、基于腾讯云的区块链服务等金融黑科技。
2018年4月21日，河北雄安新区发布《河北雄安新区规划纲要》提出发展高端高新产业，超前布局区块链、太赫兹、认知计算等技术研发及试验。区块链被写入《河北雄安新区规划纲要》，一项影响超前、意义深远的技术开始与一座肩负历史使命、冉冉升起的数字城市共同成长。
2018年6月8日，中国信通院与雄安新区签署战略合作协议，双方将在雄安新区建设信息通信领域科研基地，为新区建设提供发展战略规划、标准及政策制定等全方位支撑服务，重点在5G、工业互联网、人工智能、区块链、网络安全、军民融合、车联网等领域打造京津冀高科技创新综合服务平台和双创示范基地，推动产业创新发展。
2018年6月28日，雄安新区与360集团正式签署战略合作，360集团将充分发挥其在网络安全、大数据、人工智能、区块链等技术领域的优势，为建设安全可靠的“数字雄安”提供全面的网络安全服务。
2018年7月23日，中国雄安集团与区块链技术公司ConsenSys签署谅解备忘录，ConsenSys创始人约瑟夫·卢宾等就如何使用区块链技术向中国雄安集团提出建议，希望将其在区块链生态系统方面的知识和经验应用到雄安的项目中,支持雄安的创新发展模式。
2018年12月21日，交通银行河北雄安分行揭牌。该分行将依托总行专业研发团队和雄厚研发实力，凭借金融业务处理、人工智能、区块链、大数据、云计算等金融科技平台，不断创新金融业务模式，为建设绿色雄安、智慧雄安、数字雄安作出更大贡献。
2019年5月8日，工商银行全资子公司工银科技有限公司在雄安新区开业，成为落户雄安新区的银行系金融科技公司总部。工银科技与雄安新区管委会签署了《金融科技合作备忘录》，雄安新区管委会正式启动运行雄安征迁安置资金管理区块链平台，将应用工行区块链技术，实现征迁原始档案和资金穿透式拨付的全流程链上管理。
2019年12月25日，光大银行和中国雄安集团数字城市公司在雄安新区共建“数字金融科技实验室”，将以雄安新区战略需求及信息化建设为导引，逐步打造区块链商业化应用研究、技术创新和人才培养高地。
2020年3月31日，雄安区块链实验室正式揭牌，雄安区块链实验室有三大目标：成为区块链研究与应用的新高地、成为一个开放的前沿创新基地、探索出实验室经济的新模式。在雄安新区设立三周年的时间点，雄安区块链实验室有着特殊的意义，这标志着雄安新区区块链创新实践进入了组织化、规模化落地阶段，标志着雄安新区数字城市和物理城市同步规划同步建设开启了新篇章。
雄安新区一颗从***就开始培育的数字城市森林，天然适合央行数字货币试点。上雄安，下深圳，左成都，右苏州，期待央行数字货币在这四个地方试点，长出蔓延世界的花。
大数据未来将是怎样的发展趋势
行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义：大数据产业覆盖范围广
根据中国信通院发布的《大数据***》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：
2、产业链剖析：大数据产业链庞大
大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算***管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据产业中游立足海量数据***，围绕各类应用和市场需求，提供***性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据***集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;
大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据***与华云数据等。
在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。
产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国***工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展
2014年，大数据首次写入***工作报告，大数据逐渐成为各级***关注的热点，***数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。
当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。
产业发展现状
1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和***领域
——大数据产业规模：2021年超过800亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。
——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和***领域为主
从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，
CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占***别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等***性经营决策，发展到目前的为金融、电信、***、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。
CCID统计，2021年我国大数据分析市场下***业中，金融、***、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占***别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。
2、细分市场一：金融大数据
——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升
从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。
近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
3、细分市场二：***大数据
——***大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升
从***领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字***，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字***建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。
——***大数据应用场景
中国***大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好***的数据资产，完善***决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对***部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高***的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
4、细分市场三：互联网大数据
——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升
在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。
2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。
注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
产业竞争格局
1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区
根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。
2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐
根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及***大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。
大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。
***大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。
注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。
产业发展前景：大数据将继续保持高速增长
大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
后缀：大数据、区块链要入高校教材，这五大领域也是重点，国家教材建设顶层设计出炉