大家好,今天小编带来独家社会物理学人工智能和区块链有何共同之处的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
独家社会物理学人工智能和区块链有何共同之处
Bianews3月9日独家报道，“社会物理学”的概念最早在19世纪被AugusteComte定义为“是专注于社会现象，以天文学、物理学、化学和生理学现象的相同角度看待问题的科学，也就是说因其遵循自然而不变的规律，其发现是其研究的特殊对象。”社会物理学利用从物理学中提取的数学工具来洞察人类群体的行为。
这个定义在几个世纪以来一直备受推崇，尽管在现代商业用途中，它可以适用于运用大数据的社会分析。麻省理工学院的一组科学家在发展这种对社会物理学的现代理解方面发挥了重要作用，并正在寻求利用人工智能和区块链等新兴技术来进一步扩大他们的研究范围。
麻省理工学院的两名研究人员，YanivAltshuler博士和AlexPentland博士是致力于开发Endor协议的团队成员。他们研究的是一种将大数据分析民主化的新颖方法，其允许普通人访问只有《财富》500强公司才能支付得起的同类型预测分析。这只有通过将社会物理学、人工智能和区块链技术一体化才有可能实现。
当今时代伴随大预测数据而来的问题
每个人都希望知道未来金融家预测的下一次市场大跌的时间；零售商想知道下一个“爆款商品”是什么；有一个整个行业围绕着体育比赛的结果而下赌注——当然，预测未来的能力将在这里派上用场。而在今天的大数据社会中，预测工具并非遥不可及。可以肯定的是，任何预测在任何情况下都不会百分之百准确，但数据分析确实已经缩小了误差幅度。
正如麻省理工学院技术评论那雄辩的说辞，问题在于：
一些拥有强大数据基础设施的科技公司正在囤积综合数据和决策，他们拥有数据和工具来挖掘“数据基础设施”，并且拥有理解和预测世界的强大能力。
像谷歌、苹果、微软和亚马逊这样的公司拥有可以垄断大数据***的资金。这意味着99％的数据驱动预测是从这种大公司的利益相关者处产生的，并且也是为这些人产生的。大众访问由社会物理学支持的预测分析太过昂贵而且效率低下。
区块链技术要怎样做才能帮得上忙？
这就是Endor.coin的切入点。
Altshuler，Pentland及其团队正在研究“去中心化、不受信任、***审查的行为预测平台，该平台会在几分钟内为任何预测性问题提供高质量的结果”。该平台由基于区块链并且集成了人工智能和社会物理学的协议所支持。它实现了两个将有助于垄断数据分析和预测的关键功能。
首先，该平台将具备大量公众可以购买的分布式预测目录。它将首次推出一组与令牌相关的预定义预测。对于那些尚未存储在分布式数据库中的预测，用户可以使用RFP（预测请求）来扩展目录。该协议的结构导致双重网络效应——随着平台用户的增多，每次预测的成本将下降。与此同时，随着数据量的增长，预测的准确性也在上升。参与者因此被鼓励使用该平台，因为他们使用的次数越多，效率就越高。
其次，最重要的是，该平台由区块链支持，因此是完全去中心化的。这可以完全为预测结果负责，并有助于防止某个中心化的实体操纵或影响预测结果。更重要的是，该协议的开放性防止了由单一机构提议审查结果。去中心化促进了民主化，使普通用户能够访问目前隐藏在他人眼中的数据世界。（Bianews编译）
人工智能使生产力智能化区块链时什么智能化
答：人工智能使生产力智能化区块链使生产关系智能化，“人工智能是一场生产力革命，而区块链则是一次生产关系革命。区块链会对人工智能发展后产生的隐私、安全以及公平等难题提供重要解决方案。简而言之，区块链是未来人工智能治理的关键技术和核心领域，”，人工智能和区块链的共同点 区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动
人工智能和区块链有什么关系？
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无***真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费***并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas ***用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
人工智能与区块链的关系？
区块链与人工智能其实并无直接关系，无论是在开发上还是在技术上，但二者并不是不能相关联。只要使用得当，二者也可以有很好的结合。
比如现阶段的区块链领域，公链技术发展停滞不前，其中关键的一环就是在出块的问题上，目前旧时代的公链技术在出块效率上存在很大的问题，不光浪费***，而且在分配上也很不合理，导致公链***大量被浪费，效率停滞不前。
而人工智能恰好可以很好的解决这一问题，比如通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。像Velas就是 ***用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。
Velas 上的神经网络由许多简单的有机体组成，它们通过 80/20 共识消除区块链中 的不规则现象，确保网络按预期运行。 不光如此，Velas AI 计算出块时间和运行节点的奖励。AI 优化网络产生了可能的最佳结果，降 低了共识的成本，并使其可扩展至超过每秒 3 万次交易。
区块链和人工智能：完美匹配
01 区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。
普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。
根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或?大脑?，能够从收集的数据中进行分析和决策。
不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。
由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。
此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。
此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。
智能计算能力
如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法***用了?强力?方法，即系统地列举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。
人工智能为我们提供了一个机会，让我们摆脱这一困境，以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法，如果给它适当的训练数据，它实际上可以?实时?地提高它的技能。
创建多样化的数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创造了分散、透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现权力下放。例如，Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布，帮助确保人工智能的未来发展和?分散人工智能?的创建。
SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。
数据保护
人工智能的发展完全依赖于数据的输入??我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过它，人工智能将能够不断提高自己。
另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时，我们有一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。
医疗或财务数据过于敏感，无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上，但只有在获得许可并通过适当程序后，才能在安全存储敏感数据的同时，为我们提供个性化建议。
数据货币化
将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说，将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。
让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化，而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，这也可以让我们个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。
同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，而且没有技术巨头可以利用它的用户。
这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。
信任人工智能决策
随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而，我们必须继续审核人工智能得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。
通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。
通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保这些数据没有被篡改，它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息，他们就不会开始使用人工智能应用。
区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注，但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。
将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素，区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将其生成的数据货币化。
人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎??区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展，谁也说不准，然而，其真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。
后缀：独家：社会物理学，人工智能和区块链有何共同之处？